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馃 Abordar La Gesti贸n Inteligente De Datos En La Nube

agosto 30, 2021

Se prev茅 que para 2025 se habr谩n generado 175 zettabytes de datos, y las m谩quinas ya est谩n creando m谩s del 40% de los datos mundiales cada a帽o. Este crecimiento exponencial de los datos est谩 impulsado por la innovaci贸n, y muchas organizaciones ampl铆an sus redes de IoT y mejoran sus capacidades de computaci贸n en la nube. Se espera que la inminente llegada de 5G sea un catalizador importante en este pron贸stico, con la ayuda de una poblaci贸n mundial cada vez m谩s conectada.

Sobre el Autor

Greg Hanson es VP EMEA y LATAM en Informatica.

Junto a este crecimiento de datos ha estado la proliferaci贸n y fragmentaci贸n, que pueden limitar significativamente el valor de la informaci贸n extra铆da y utilizada por las empresas. Para lograr verdaderamente la transformaci贸n digital y cosechar las recompensas de un an谩lisis de datos efectivo, las empresas necesitan soluciones en la nube que les permitan administrar de manera transparente sus vol煤menes de informaci贸n cada vez mayores.

Es f谩cil perder de vista el hecho de que si solo hay una nube, existen varios proveedores de nube. Las organizaciones suelen optar por trabajar con varios socios de la nube para garantizar la resiliencia del aprovisionamiento de la nube, pero esto tambi茅n crea complejidad en un mundo en el que los datos deben fluir libremente y estar f谩cilmente disponibles, pero est谩n fragmentados en varias ubicaciones de la nube.

Para ayudar a reducir la complejidad y permitir la innovaci贸n, los datos de alta calidad deben estar f谩cilmente disponibles y, por lo tanto, una plataforma integral de administraci贸n de datos en la nube es un componente esencial. Una plataforma que puede acceder a datos desde cualquier nube, as铆 como aplicaciones locales, puede entregar datos en cualquier latencia con procesamiento escalable el谩stico e integra de manera cr铆tica la calidad para garantizar la entrega de datos confiables y de alta calidad.

En este art铆culo, estableceremos el escenario explorando el concepto de la nube de administraci贸n de datos inteligente, antes de analizar m谩s de cerca los beneficios de la carga de datos avanzada y las capacidades de ELT. Nuestro objetivo es destacar las soluciones que aclaran el espacio desarticulado de la conectividad en la nube y permiten la innovaci贸n futura.

Cualquiera, cualquier plataforma, cualquier nube, en cualquier momento

A medida que se vuelve cada vez m谩s importante aprovechar y aprovechar los datos, las organizaciones se est谩n dando cuenta r谩pidamente de los l铆mites de los datos dispersos y fragmentados. Muchas organizaciones enfrentan la tarea de unificar datos de m煤ltiples plataformas, nubes y ubicaciones en silos, pero debe hacerse para desbloquear las oportunidades de una verdadera transformaci贸n digital.

La soluci贸n requerida debe ser una plataforma de un extremo a otro, capaz no solo de unificar datos de diferentes tipos de ubicaciones, sino tambi茅n de diferentes ubicaciones dentro de la propia nube. Para administrar los datos de manera efectiva, sin importar d贸nde se encuentren, se debe implementar inteligencia de datos e inteligencia artificial en tiempo real para administrar de manera efectiva el proceso a escala.

Dando ejemplo, Informatica ha liderado la industria de la conectividad en la nube al dise帽ar y lanzar la primera nube de administraci贸n de datos inteligente, abriendo las puertas a una variedad de importantes novedades en la industria. Uno de los m谩s importantes de estos primeros ha sido la capacidad de la plataforma para permitir informaci贸n de datos de grandes conjuntos de datos en minutos en lugar de meses. Esto marca un cambio significativo en las capacidades de conectividad de la nube, pero tambi茅n para el espacio empresarial en general.

Una soluci贸n poderosa de esta naturaleza tambi茅n permitir谩 a las empresas redefinir c贸mo funciona cada funci贸n comercial, incluida la experiencia del cliente, el comercio electr贸nico, la cadena de suministro, la fabricaci贸n, el an谩lisis y la ciencia de datos. El resultado es que las organizaciones pueden obtener beneficios mucho mayores de sus valiosos datos, lo que les permite generar nuevos resultados a un ritmo sin precedentes.

Tenga en cuenta que a medida que aumenta la heterogeneidad de la nube, desde las aplicaciones hasta los an谩lisis y la infraestructura, siempre son los datos los que m谩s importan, no lo que los rodea. Aquellos que puedan conectar los datos correctos a los consumidores adecuados de una manera f谩cil y segura podr谩n lograr una verdadera transformaci贸n digital.

Nube nativa a gran escala

Al adoptar un enfoque basado en API y microservicios, se puede lograr un procesamiento el谩stico y sin servidor para permitir la escalabilidad de todas las cargas de trabajo empresariales. Esto se puede lograr a trav茅s de soluciones como Intelligent Data Management Cloud, que re煤ne todos los servicios en una 煤nica plataforma nativa de la nube para la integraci贸n de datos, la integraci贸n de API y la administraci贸n de datos en s铆.

En 煤ltima instancia, al ser nativos de la nube a escala, las empresas pueden simplemente reducir o aumentar sus necesidades de procesamiento a medida que crece la empresa. Las empresas que adopten este enfoque podr谩n acceder a informaci贸n relevante basada en datos independientemente de la latencia y la forma, al mismo tiempo que mejoran la democratizaci贸n de los datos.

Lo que entendemos por democratizaci贸n en este contexto es la capacidad de hacer que la informaci贸n digital sea accesible para usuarios no t茅cnicos de manera transparente, sin intervenci贸n de TI. En 煤ltima instancia, esta capacidad proporcionar谩 a varios equipos informaci贸n de alta calidad, asegurando que todas las funciones comerciales operen de una manera m谩s basada en datos.

Este enfoque se puede mejorar a煤n m谩s con la ingesta nativa masiva de la nube, lo que permite a las organizaciones cargar y sincronizar datos con una multitud de aplicaciones. Los ejemplos incluyen SAP, NetSuite, Zendesk, Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Workday, Google Analytics y m谩s.

Sencillez, productividad, escalabilidad

La adopci贸n por parte de los desarrolladores de Java y los cient铆ficos de datos es un factor importante en la gesti贸n de datos en distintos sistemas, aplicaciones y nubes. Una vez que tengan la oportunidad de conectar sus c贸digos a las canalizaciones de ELT, los equipos t茅cnicos podr谩n aportar una serie de importantes beneficios a su proceso de gesti贸n de datos.

La simplicidad es el principal beneficio, ya que los equipos pueden utilizar los lenguajes de codificaci贸n preferidos para escribir c贸digo y mantenerlo en una 煤nica plataforma antes de la implementaci贸n. La positividad acelerada es otro beneficio clave que se obtiene de un mayor acceso y personalizaci贸n, con equipos capaces de utilizar las herramientas que ya conocen para fines de gesti贸n de datos.

El a帽o de la gesti贸n inteligente de datos

Las capacidades avanzadas discutidas anteriormente son avances para desentra帽ar la complejidad de la nube, que respaldar谩 e impulsar谩 la innovaci贸n en el futuro. Sobre todo, 2021 ser谩 recordado como el a帽o de la gesti贸n inteligente de datos, especialmente en t茅rminos de gesti贸n de datos en m煤ltiples aplicaciones, plataformas y nubes de una forma que nunca antes hab铆a sido posible. Por primera vez en la historia, las organizaciones tienen la capacidad de cargar datos desde casi cualquier lugar, lo que permite una verdadera transformaci贸n digital.


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