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🥇 China Supera A GPT-tres Con Un Modelo De Lenguaje De IA Todavía Más Ambicioso

junio 4, 2021

Un instituto chino de inteligencia artificial ha presentado un nuevo modelo de procesamiento del lenguaje natural (PNL) que es aun más complejo que los creados por Google y OpenAI.

El modelo WuDao veinte fue creado por la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín (BAAI) y desarrollado con la ayuda de más de cien científicos de múltiples organizaciones. Lo que hace que este modelo de IA anteriormente entrenado sea tan singular es el hecho de que usa uno con setenta y cinco mil millones de configuraciones para simular conversaciones, entender imágenes, redactar poemas e inclusive crear recetas.

Los factores son variables definidas por modelos de aprendizaje automático y, conforme estos modelos evolucionan, los factores en sí asimismo mejoran para dejar que un algoritmo halle mejor el resultado adecuado a lo largo del tiempo. En el momento en que se ha entrenado un modelo en un conjunto concreto de datos, como muestras de habla humana, el resultado se puede aplicar para solucionar otros inconvenientes afines.

Los modelos que poseen más factores acostumbran a ser más complejos, mas esto requiere invertir más tiempo y dinero en su desarrollo.

Modelo WuDao 2.0

En el primer mes del año del año vigente, Switch Transformer de Google estableció un nuevo récord para los modelos de lenguaje de IA con dieciseis mil millones de factores, 6 veces más que los ciento setenta y cinco mil millones de factores encontrados en el modelo GPT-tres de OpenAI lanzado el año pasado. No obstante, ahora con el lanzamiento de su modelo WuDao veinte, BAAI ha batido los récords establecidos por Google y OpenAI.

WuDao veinte es capaz de entender tanto chino como inglés, en tanto que el nuevo modelo de inteligencia artificial se formó a través de el estudio de uno con dos Terabytes de texto en todos y cada idioma y cuatro con nueve Terabytes de imágenes y texto en conjunto. Hasta el momento, tiene veintidos asociados, incluidos Xiaomi, Meituan y Kuaishou en China.

El estudioso chino de inteligencia artificial Blake Yan le afirmó al South China Morning Blog post de qué forma estos geniales modelos de lenguaje de inteligencia artificial pueden utilizar el conocimiento que tienen para aprender nuevas labores, diciendo:

“Estos modelos complejos, entrenados en conjuntos de datos gigantes, solo requieren una pequeña cantidad de datos nuevos cuando se utilizan para una funcionalidad concreta, por el hecho de que pueden trasferir el conocimiento ya adquirido a nuevas labores, del mismo modo que los humanos. Los modelos pre-entrenados a gran escala son de los mejores atajos para la inteligencia artificial general hoy en día.

La inteligencia artificial general, que se refiere a la capacidad hipotética de una máquina para aprender cualquier labor como puede hacerlo un humano, es la meta final de adiestrar estos grandes modelos de lenguaje de IA y con el lanzamiento de WuDao veinte, semeja que somos solo uno un paso más cerca de conseguirlo.

A través del South China Morning Blog post


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