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ūü•á La Nueva Tecnolog√≠a Fotogr√°fica De Google Da Miedo Y Es Muy Problem√°tica

mayo 18, 2021

Google tiene una operaci√≥n masiva de aprendizaje autom√°tico, por lo que no es de extra√Īar que la compa√Ī√≠a lo aplique a cada dato que le proporcionamos, pero hay algo en estropear nuestras fotos que parece transgresor, sea cual sea la sonrisa que intente Google. pontelo.

Hubo muchas cosas en el discurso de apertura de Google I / O 2021 que tocaron una nota extra√Īa, como celebrar sus ‚Äėprincipios de inteligencia artificial‚Äô despu√©s de tratar a su antiguo experto en √©tica de inteligencia artificial, el Dr. Timnit Gebru, lo que llev√≥ a la compa√Ī√≠a a liderar a sus cient√≠ficos. ¬ęSea m√°s positivo¬Ľ sobre la IA.

Pero fue la parte del discurso de apertura de Shimrit Ben-Yair, director de Google Photos, la que resultó particularmente molesta. Durante su presentación, mostró cómo la tecnología de aprendizaje automático de Google pudo analizar todas sus fotos, identificar similitudes menos reconocidas en toda su colección de fotos y agrupar sus fotos en grupos en consecuencia.

Google demuestra su algoritmo de fotos de Google de patr√≥n peque√Īo

(Crédito de la imagen: Google)

Es decir, Google ejecuta cada foto que le das a través de algoritmos de aprendizaje automático muy específicos e identifica detalles muy específicos de tu vida, como el hecho de que te gusta viajar por el mundo con una bolsa mía, una parte trasera naranja específica, por ejemplo.

Afortunadamente, Google al menos reconoce que esto podría ser problemático si, por ejemplo, eres transgénero y el algoritmo de Google decide que quiere crear una colección de fotos previas a la transición. Google entiende que esto puede ser doloroso para usted, por lo que tiene la opción completa de eliminar la foto ofensiva de las colecciones en el futuro. También puede pedirles que eliminen cualquier foto tomada en una fecha específica que pueda ser dolorosa, como el día en que murió un ser querido.

Todo esto es mejor que no tener esta opci√≥n en absoluto, pero la responsabilidad a√ļn recae en usted, el usuario, que siempre lo es, siempre lo es. ¬ŅQu√© es un poco doloroso para algunos cuando Google tiene nuevas funciones para implementar que nadie estaba pidiendo?

Luego llegamos a la parte de la presentaci√≥n donde Google tomar√≠a una selecci√≥n de dos o tres fotos tomadas juntas, como cuando tomas muchas fotos seguidas para capturar una en la que nadie est√° parpadeando en una foto grupal, y aplica: su aprendizaje autom√°tico para generar una peque√Īa ¬ęfoto cinematogr√°fica¬Ľ con ellos.

Esta funci√≥n, introducida por primera vez en diciembre de 2020, utilizar√° el aprendizaje autom√°tico para insertar fotogramas completamente fabricados entre estas fotos para generar esencialmente un GIF, recreando un evento en vivo de una manera que es un facs√≠mil del evento tal como sucedi√≥. √Čnfasis en el env√≠o de faxes.

Momento cinematogr√°fico de Google Fotos

(Crédito de la imagen: Google)

Google presenta esto como una ayuda para recordar fotos antiguas, pero eso no es lo que es, es el comienzo del fin de la reminiscencia tal como la conocemos. ¬ŅPor qu√© confiar en tu memoria cuando Google solo puede generar una para ti? No importa si crea una grabaci√≥n de algo que en realidad no sucedi√≥ y se lo presenta como si sucediera.

Por supuesto, tus ojos podr√≠an haber parpadeado ¬ęalgo as√≠¬Ľ entre esas dos fotos y no es como si Google te estuviera obligando a hacer l√≠neas de coca en una fiesta cuando no estabas haciendo una, tal o cual cosa. Pero cuando se trata de lo que es √©tico y lo que no lo es, no hay lugar para el ‚Äúg√©nero‚ÄĚ. Estos son los tipos de elecciones que nos llevan por caminos que no queremos tomar, y cada paso en un camino nos dificulta regresar.

Si hay algo que realmente deber√≠amos haber aprendido durante la √ļltima d√©cada, es no tener una fe tan ciega en los algoritmos de aprendizaje autom√°tico que tienen el poder de distorsionar nuestra percepci√≥n de la realidad cient√≠fica. QAnon es tanto un producto de aprendizaje autom√°tico como Netflix, pero ahora vamos a poner nuestros √°lbumes de fotos en el altar de la IA y llamar a lo que sea que surja ¬ęRecuerdos¬Ľ. Mientras tanto, se gasta una gran cantidad de energ√≠a real en ejecutar todos estos algoritmos en los centros de datos a medida que avanza el cambio clim√°tico.

Con cada nuevo avance de la plataforma de aprendizaje autom√°tico de Google, se vuelve cada vez m√°s evidente que realmente deber√≠a escuchar lo que los especialistas en √©tica como el Dr. Gebru est√°n tratando de decirle, y se vuelve a√ļn m√°s obvio que no tiene inter√©s en hacerlo.


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