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🥇 ¿Qué Es La Mejora De La IA? | LaComparacion

mayo 15, 2021

¿Qué es la mejora de la IA? Este desarrollo práctico en el procesamiento de imágenes de TV puede tomar contenido de menor resolución que el panel de su TV y optimizarlo para que se vea mejor, más nítido y más detallado.

Puede sonar muy parecido al antiguo escalado normal, y tienes razón: la parte de « IA » solo significa que el escalado ocurre con más conciencia del contexto.

Esto se debe a que el ajuste de escala automático implica la creación de nuevos píxeles de información de la imagen para agregar detalles donde antes no los había, llenando los espacios para recrear una imagen de mayor resolución, mientras se usa el aprendizaje automático para mejorar el resultado.

Manéjelo mal y puede parecer que la nitidez de la imagen es excesiva, una característica que se ve en la mayoría de los menús de TV y que generalmente recomendamos rechazar por completo. Pero las marcas de televisores más importantes, así como el fabricante de hardware de gráficos para PC Nvidia, ahora tienen técnicas convincentes de mejora de la IA de 4K y 8K que elevan la mejora de la IA más allá de la palabra de moda de marketing sin sentido que podría haber sido.

Preguntas frecuentes sobre escalado de IA

  • ¿Qué es la mejora de la IA? Los intentos de AI de escalar para hacer que las imágenes por debajo de 4K (o por debajo de 8K en el caso de los televisores de 8K) se parezcan más a un video filmado con la resolución nativa de su pantalla.
  • ¿En qué se diferencia la mejora de la IA de la conversión ascendente normal? El escalado de IA es simplemente un escalado más inteligente. Ambos tipos preparan el video para pantallas con un mayor número de píxeles, pero el « escalado de IA » utiliza el aprendizaje automático para mejorar la imagen.
  • ¿Quién ofrece el mejor escalado de IA? Sony y Samsung están en la cima de la liga de IA en el mundo de la televisión. La caja de TV Shield de Nvidia también tiene un escalado muy eficiente, si tiene un televisor 4K con un escalador básico pero una calidad de imagen decente.

¿Qué televisores tienen mejora de la inteligencia artificial?

Todos los televisores de gama alta tienen algún tipo de mejora de la IA, aunque el fabricante no utiliza explícitamente el término « IA ».

El escalado de inteligencia artificial de Samsung está disponible en paquetes con su hardware de procesador Quantum. Estos incluyen las series Samsung Q70, Q75, Q80, Q90 y Q900, lo que significa que las nuevas QN900A y QN95A están incluidas.

La mejora de Sony se llama X-Reality Pro o XR Upscaling, según el paquete que compre. La mejora de 4K y 8K XR es la mejor de Sony.

LG también usa el término ‘Mejora de AI’, pero para obtener los mejores resultados, necesitará un televisor con un procesador α9 Gen4 o α7 Gen 4. Estos incluyen sus mejores televisores OLED y pantallas LG. Nanocelda de alta gama.

Panasonic no habla tanto de escalamiento como su competencia, pero sus mejores televisores cuentan con un “procesador inteligente HCX PRO”, que hace cálculos comparables.

Televisor OLED Panasonic JZ2000

(Crédito de la imagen: Panasonic)

¿Cómo funciona la mejora de la IA?

Toma un fragmento de contenido de 1080p. Está diseñado para pantallas con poco más de dos millones de píxeles. Pero los televisores 4K tienen casi 8,3 millones de píxeles, mientras que los televisores 8K tienen 33 millones de píxeles.

La forma más fácil de llenar esos píxeles adicionales es duplicar, donde los bloques de píxeles repiten la misma información visual, lo que lleva al bloqueo de imágenes que son mejores para juegos retro que para películas caseras. Esto se denomina «cambio de tamaño del vecino más cercano».

Otro enfoque es crear píxeles intersticiales, suavizando las transiciones entre píxeles en fuentes de baja resolución. Por lo tanto, un píxel brillante junto a un píxel oscuro en el video de origen estaría bordeado por píxeles de brillo de nivel medio en la imagen final en la escala aumentada. Da una imagen suave.

La mejora de la inteligencia artificial intenta determinar qué píxeles de TV « de repuesto » adicionales deben mostrarse mediante el aprendizaje automático. Sony ofrece el mejor resumen de una frase, afirmando que «los patrones en las imágenes se comparan con los patrones almacenados en una sola base de datos para encontrar el mejor tono, saturación y luminosidad para cada píxel».

La mejor explicación para la ampliación de la inteligencia artificial al cerebro humano es que estos procesadores de TV pueden reconocer objetos como hierba, pelo o pestañas y completar los detalles que faltan en la imagen de origen. Pero sería más exacto decir que la escala está impulsada por algoritmos capaces de reconocer patrones de contraste comunes en escenas del mundo real.

Un motor de escalado se inspira en el material original para estimar cómo se vería el metraje si se filmara en 4K u 8K nativo.

Por ejemplo, la hierba que se ve en una escena de 1080p probablemente perderá gran parte de la claridad que tendría en 4K. Los bordes suaves de cada hoja y algo de contraste en los tonos verdes se pierden, pero los «patrones» que Sony y otros usan para desarrollar sus algoritmos de escalamiento intentan restaurar parte de esta información.

Escalado de IA

(Crédito de la imagen: N / A)

Es especialmente útil para áreas de alto contraste, como el contorno del iris en el ojo de alguien. Un buen escalador de IA no solo hará que este borde sea más nítido, sino que aclarará la transición entre el iris más oscuro y el blanco del ojo, al tiempo que evita el efecto de halo que viene con el exceso de nitidez.

El equilibrio es la clave, como en todos los tipos de procesamiento de imágenes. Los ingenieros de Samsung, Sony y sus rivales habrán probado configuraciones de mejora de IA más agresivas que las actuales, antes de decidir los perfiles finales de los televisores actuales como el mejor equilibrio entre nitidez y detalle frente a una imagen que mira hacia el exterior.

Los mejores escaladores también examinan el estado de los píxeles en las imágenes para evitar que los detalles generados por el escalador se conviertan y desaparezcan en una imagen en movimiento.

La escala de IA es, en esencia, una mejor manera de vender una escala que ha mejorado de una manera bastante predecible, dado que también se utilizan varias de las técnicas básicas en el procesamiento de imágenes de la fotografía de teléfonos inteligentes. Pero eso no significa que no sea importante.

Los televisores vienen con procesadores diseñados para hacer estos cálculos sobre la marcha, por lo que las pantallas con televisores más antiguos no pueden obtener actualizaciones de firmware inalámbricas para agregar una ‘nueva’ generación de escalado ».

El aspecto en tiempo real también es un factor limitante. Los procesadores de TV están diseñados para un pequeño conjunto de trabajos, pero no son tan poderosos como, digamos, un teléfono inteligente de alta gama o una tarjeta gráfica para PC. El escalado también debería ocurrir casi instantáneamente, y cada milisegundo que se necesita se suma al retraso de entrada.

Lo que dijimos anteriormente sobre la mejora de la IA puede convertirlo en algo mágico, pero el tiempo de la CPU y las limitaciones de energía significan que es relativamente poco profundo en realidad. Aún así, es una técnica eficaz que, cuando se hace correctamente, solo mejora la calidad de la imagen y ayuda a que las fuentes de baja resolución se vean mejor en pantallas de alta resolución.

¿Qué pasa con Nvidia DLSS?

Mejora de IA de Nvidia DLSS

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Nvidia es la otra fuerza importante en el avance de la IA. Ofrece una excelente mejora de 4K en el televisor Nvidia Shield y es una buena opción si no está listo para comprar un televisor nuevo. Shield TV y Shield TV Pro están bien equipados para escalar, ya que cuentan con procesadores gráficos de 256 núcleos mucho más potentes que un chipset de TV, lo que les permite escalar contenido de 720p y 1080p a 4K. A 30 fps.

La innovadora función de juegos DLSS de la compañía también es posiblemente una forma de actualización de IA. DLSS son las siglas de Deep Learning Super Sampling. Se utiliza en las tarjetas gráficas de las series Nvidia RTX 20 y RTX 30 y permite que una PC de juegos ejecute juegos a una resolución más baja, mientras que DLSS marca la diferencia.

Puede renderizar un juego a 1080p y ver una imagen final que para la mayoría de los ojos será casi indistinguible de 4K. Esto significa velocidades de cuadro más altas y una mayor posibilidad de activar efectos gráficos costosos como el trazado de rayos, incluso si no tiene una de las tarjetas gráficas más potentes.

Digital Foundry exploró las diferencias entre dos versiones recientes de DLSS, 1.9 y 2.0, en YouTube. Dale un reloj. También es un buen ejemplo visual del tipo de mejoras que pueden ofrecer diferentes generaciones de escalado de IA, incluso si escalar la IA en un juego no es lo mismo que el escalado de AI de películas y otros contenidos de video.

¿Quieres hacer tu propio escalado de IA? así es cómo

Los paquetes de software para Mac y PC también ofrecen escalado de IA independiente. Por lo general, estos no están diseñados para escalar en tiempo real, pero son ideales si desea limpiar algunos de sus propios videos.

Topaz Labs Video Enhance AI es uno de los mejores. Arrastra y suelta tus archivos en su interfaz, elige un perfil de escala y deja que haga su trabajo. Los diferentes perfiles usan diferentes estilos de IA, lo que resulta en diferentes caracteres de imagen e intensidad de escala en el video a continuación.

Topaz dice que escalar de HD a 8K toma alrededor de dos a tres segundos por cuadro con una tarjeta gráfica Nvidia GTX 1080. Incluso con una PC potente, no nos acercamos al procesamiento en tiempo real. Pero esto permite que el software utilice un procesamiento de IA más complicado para impulsar aún más el video de resolución limitada.

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